1 前言
五軸加工中心以其高精(jīng)度、柔性化的特點(diǎn),是現代模(mó)具CAD/CAM加工中不(bú)可或缺的一項重要技術和手段。模具的工件形狀複雜,表麵質(zhì)量要求高(gāo),特別是一些軍工產品,對銑削加工提出了很高的要求,而五軸加工(gōng)可以在一次裝夾後,從多個麵對工件進行加工,不但可以節省裝夾時間及輔助測量裝置,而(ér)且提高了加工的位置精度,所以五軸加工中心是複雜零件加工(gōng)的一種不可缺少的方式。
本文(wén)以我校VDW- 320 五軸加工中(zhōng)心機床為基礎,它係統采用SIEMENS840D,工作台工作行程1000×
550×450,回轉工(gōng)作台(tái)直徑320,刀具容量為24 把,最高轉速(sù)10000r/min,其中A 軸工作範圍(wéi)+30 度到- 120度,C 軸可以實現360 度。通過研究其對單個葉輪的實(shí)體(tǐ)仿真模擬(nǐ)技術和後置處(chù)理技術以及整個加工過程,研究開發,使機床能夠(gòu)充分、合理、正確地應用於模具及複雜零件的加工。
2 單葉片曲麵零件加工工藝及後置(zhì)處理
2.1 單葉片曲麵(miàn)零件圖
本文以單葉片曲麵零件為例,研究VDW- 320 五軸(zhóu)數控機床加工工藝。圖1 為單葉片曲麵(miàn)零件形狀、尺寸及毛坯。
該零件(jiàn)由於部分曲麵法向量與Z 軸夾角大於180°,不能采用兩(liǎng)軸半或三(sān)軸加(jiā)工,隻(zhī)能采用四軸或五軸加工,也可采用五麵體加工技術,這裏為了開發驗證五軸後置處理技術,采用五軸五聯動編程技術。
2.2 單葉片數控編(biān)程
在SurfCAM軟件環境下,進行粗加工、半精加(jiā)工和精加工編程,數控編程參數見(jiàn)表1。
粗加工刀具路徑,采用3axis Auto Rough,為了方(fāng)便(biàn)編程,坐標係設置為cview,分別設置為cview5和cview6,半精加工刀具路徑,采用(yòng)3axis Planar 編程,坐標係設置為cview,分(fèn)別設置為cview5 和cview6。
2.3 後(hòu)置處理技術研究(jiū)
後置處理是研究軟件與機床接(jiē)口的技術,正確的後置處理是機(jī)床能夠正確運行的關鍵,沒有正確的後(hòu)置處理,機床將不能完成預定的加工。後置處理技術涉及機床結構(gòu)、機床(chuáng)控製器種類和型號及參數、編(biān)程軟件相關設置等多種(zhǒng)內容。
3 虛擬數控仿真
3.1 模擬環境的建立
為了進一步驗證編(biān)程程序及後置處理結果的(de)正(zhèng)確性,需要在實際機床上進行試切削加工,這樣需占用機(jī)器,浪費時間,同時又沒有安全保障(zhàng),一旦程序有(yǒu)絲毫錯誤(wù),將可能造成嚴重的損失。這裏作者配製的虛擬模擬機床,在虛擬的環境下進行(háng)加工。虛擬(nǐ)的模擬機床參照實(shí)際機床的配製,通過(guò)三維造型建立機床運動模型,並建立機床(chuáng)的控製器驅動程序。建立的模擬機床還需配製毛坯信息及刀具信息。
3.2 虛擬仿真
配置好機床後(hòu),就可以進行虛擬仿真了,從仿真結果看出,刀具路徑沒有(yǒu)錯誤,加工(gōng)的(de)形狀符合設計要求。
3.3 精度檢測
在仿真(zhēn)結束後,還可進一步對加工的(de)結果進(jìn)行檢測,測量其加工精度。通過測(cè)量間(jiān)距與最大加工誤差,誤差在0.01mm 左右,最大間距1.5mm。由結果可以看出,加工精度符合要求。
4 實(shí)際加工(gōng)
通過理論驗證與數(shù)控虛擬仿(fǎng)真檢驗(yàn)後,可以進行零件的實際(jì)加工了。本零件雖然通過多次修改(gǎi)編程參數,但在機床上隻進行了(le)兩次試驗加工,而且隻是試驗部分刀具路徑(jìng),大大減少了對機(jī)器(qì)的占用與出錯(cuò)的幾率。
5 結束(shù)語
通(tōng)過對(duì)單片葉輪曲麵的加工與仿真結果(guǒ)的檢測與(yǔ)對比,兩者結果(guǒ)幾乎一致。這說明五軸機床後置處理編製(zhì)正確、虛擬仿真環境建立與(yǔ)開發正確、五軸(zhóu)程序編寫正確。
此項(xiàng)技術解決了VDW- 320 五軸機床(chuáng)的後置處理即與軟件的接口問題,可廣泛(fàn)應用來加(jiā)工各種複雜模具或機械零件。現在(zài)國外一些先進的機床製(zhì)造商正在構想一(yī)種全新的“加工中心”,它將是萬能型的設備,可用於車削、銑削、磨削、激光加工等,成為真正意義上(shàng)的全功能的加工中心。
如果您有機床行業、企業(yè)相關新聞稿件發表,或進行資訊合作,歡迎聯(lián)係本網編輯部, 郵箱:skjcsc@vip.sina.com